DeepSeek是当下超火的AI人工智能应用,在海内外用户中广受好评。它有DeepSeek - R1和DeepSeek V3这两个版本。那这两个版本到底存在哪些差异呢?现在就让我们一同去探究一番吧。

deepseek r1和v3的区别与选择指南

一、核心技术与定位差异

1、DeepSeek R1:轻量化与高性价比

特点在于:它不存在复杂的功能,只是一门心思地将基础任务完成得又快又省。

能干什么:日常聊天、写简单文案、回答百科问题。

哪些人适合呢?小公司,它们预算不多;还有个人开发者;再有就是那些需要在手机、平板之类的设备上快速运行AI的场景。

2、DeepSeek V3:多模态与复杂任务处理

它有这样的特点:可以阅读文字,而且能够读懂图片和表格,专门用来处理那些特别费脑筋的难题。

它能做些什么呢?可以对多页的合同进行分析,还能从医疗报告当中找出关键的信息,也能够协助程序员编写代码,并且处理金融方面的数据。

谁适合呢?大公司、科研机构适合,那些需要处理复杂任务的专业领域也适合,像医院、银行这样的专业领域就是如此。

DeepSeek-R1和DeepSeek V3对比

二、性能表现对比

R1版本的模型优先进行推理,它主要处理复杂的逻辑推理任务。V3版本则是通用的自然语言处理模型,重点是高效处理多模态任务以及长文本。具体区别如下:

DeepSeek-R1和DeepSeek V3性能表现

三、选择建议

1、处理任务复杂程度

如果只是客服机器人、日常问答、写文案→选R1

要是想分析报告、处理专业材料、进行多语言翻译的话,那就选择V3吧。

2、预算是否充足

R1里进行10000次问答的话,总共的花费大概是1元,这样算下来,平均每个问题只需0.0001元。

V3能进行10000次问答,总花费差不多是10元,算下来每个问题才0.001元呢。

预算紧张的话,先用R1试试水

3、电脑配置要求

R1:普通电脑就能跑

V3:需要专业级显卡(比如玩游戏用的高端显卡)

设备一般的话,R1更友好

四、DeepSeek-R1本地部署的方法

大家可能已经看过不少DeepSeek模型本地部署的教程了。不过呢,好多教程要么操作起来特别麻烦,要么步骤复杂得很,而且设备适配性也不咋地。 今天我来给大家分享一种本地部署的方法,这个方法简单得不能再简单了。有一种叫【DS本地部署大师】的东西,只要依靠它,就能一键完成部署。这样一来,既省时间又省力气,操作起来可容易了。

步骤一:准备环境

先下载并安装【DS本地部署大师】,然后打开它的主界面,这时就能看到有好几个可供挑选的模型版本。每个模型都详细地列出了配置要求,像显存、CPU、内存、显卡这些方面都包含在内。我们可以参照自己设备的硬件状况,去选出合适的模型。比如说,要是你的设备显存比较小,那就不能选择对显存要求高的模型,得找个能在自己设备硬件条件下顺畅运行的模型才行。

DeepSeek-R1本地部署的方法

步骤二:一键部署

先选定模型,然后点击“立即安装”,接着选择模型的存储路径。系统会把所需资源自动下载下来,并且将环境配置完成,这样就实现了一站式部署。

DeepSeek-R1本地部署安装

步骤三:立即体验

安装好以后,只要点击“立即启动”,就能直接进到DeepSeek的操作界面啦。这中间既不用写任何代码,也不用做复杂的设置。整个过程从安装到使用都特别简单,就像傻瓜操作似的,普通用户也可以很容易地掌握。

DeepSeek-R1本地部署完成

朋友们啊,大家都能依照自己的需求,去挑选合适的deepseek版本哦。要是有条件的话呢,还能够在本地进行部署呢。这样一来,就可以打造出只属于你自己的智能助手啦。到时候啊,就能享受到离线使用以及零延迟响应的智能体验了,这可真是超级方便呀。